Votre mission est de réaliser des actions de développement et de validation d'algorithmes d'IA et d'apprentissage machine dans divers domaines d'ingénierie de l'industrie nucléaire.

En particulier les missions portent sur les sujets suivants :

• Systèmes critiques embarqués qui reposent sur des algorithmes physiques et d'IA ;

• méthodes statistiques (BEPU) appliquées à la simulation numérique, en particulier versées à la démonstration de sûreté des réacteurs nucléaires ;

• Data Analytics : approche "science des données" sur des données multiphysiques issues de procédés, de capteurs et de bancs d'essais expérimentaux. Dans ce cadre, des systèmes de traitement d'images et de données LIDAR pourront être développés et déployés auprès des unités sur les sites industriels ;

• Support à la simulation numérique et au développement de modèles numériques : méthodes d'optimisation, d'accélération à l'aide de métamodèles, propagation d'incertitudes, etc.

Vous intervenez au sein d’une équipe hybride composée d'ingénieurs dont les activités principales sont à la fois de :

• Valider les modèles physiques des réacteurs en les comparant avec des résultats de référence ou des mesures ;
• Développer des méthodes et des outils de machine learning, d'IA et plus généralement de mathématiques avancées. 

Poste à pourvoir à La Défense, au sein d'un établissement soumis à enquête
administrative.

Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur / doctorat / master universitaire en sciences des données, intelligence artificielle. 

Vous avez de l’expérience parmi un ou plusieurs des domaines suivants: développement et validation d'algorithmes d'intelligence artificielle, computer vision (lidar, cameras), méthodes d'optimisation et de quantification d'incertitudes en simulation numérique.

Vous avez des compétences en informatique scientifique avec notamment des connaissances de développement dans divers langages de programmation, en particulier en python, et vous pratiquez les bibliothèques classiques dans le domaine du machine learning : tensorflow, pytorch, scikit-learn...

Des compétences métiers en lien le secteur de l'énergie nucléaire seraient un plus (physique des réacteurs, mécanique, etc).

Vous êtes en particulier doté(e) de qualités relationnelles indispensables au travail en équipe.

Vous êtes curieux/se, créatif/ve, dynamique, impliqué(e), et doté d’un bon esprit pragmatique et de synthèse.

Profil jeune diplômé(e) ou expérimenté(e).