Ingénieur R&D en Intelligence Artificielle F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Référence

FRA-REC-2022-10767  

Date de début de diffusion

26/02/2025

Date de modification

08/04/2025

Description du poste

Famille professionnelle / Métier

EXPLOITATION CONDUITE FONCTIONNEMENT - Ingénierie / Expertise / Recherche

Intitulé du poste

Ingénieur R&D en Intelligence Artificielle F/H

Collège

Cadre

Type de contrat

CDI

Description de la mission

Au sein de la section Méthodes Numériques de la Direction Technique d’INTERCONTROLE, vous intégrerez une équipe en charge de la Recherche et du Développent de méthodes numériques appliquées au contrôle non destructif.

Afin de garantir la fiabilité de nos développements de solutions de contrôle non destructif, nous utilisons les technologies numériques (simulations multiphysiques, modélisation mathématique, optimisation, intelligence artificielle, machine learning..) pour optimiser la conception des procédés de contrôle non destructif et proposer des solutions d’inspection et d’analyse innovantes à nos clients. Dans le cadre de ce poste, vous serez amené à mener les taches suivantes :

- Réalisation d’activités en Recherche et Développement dans le domaine des méthodes numériques en relation avec les unités internationales de Framatome (Allemagne et Etats-Unis principalement) dans le respect des critères de coût / délai /qualité
- Pilotage de projet
- Participation à la collecte et la structuration des données sur les projets
- Réalisation d’état de l’art
- Réalisation d’études de faisabilité
- Mise en forme et présentation des résultats
- Proposition et implémentation de démarches d’industrialisation
- Contacts avec des clients internes ou externes en support aux équipes commerciales
- Participation à l’élaboration de réponses à des appels d’offres
- Montée en compétences sur l’ensemble des activités méthodes numériques (simulation, méta-modèles,  ..).

Profil souhaité

Ce poste nécessite des solides connaissances dans les domaines suivants :

- Intelligence Artificielle, Machine Learning, Deep Learning
- Connaissances en mathématiques appliquées
- Traitement et Analyse des données (signaux, images)
- Connaissances sur la Physique (propagation d’ondes acoustiques, atténuation, piézo-électricité, électromagnétisme)
 

Ce poste nécessite également la connaissance et l’expérience avec des logiciels et outils :

- Tensorflow, Jupiter, Keras SciPy, Scikit-Learn, PyTorch, Yolo
- Bon niveau de programmation (à minima Python)
- Connaissance des librairies de manipulation des données (Pandas, Numpy, Pillow, Seaborn)
- Outils bureautiques (Word, excel,...)

- Une maîtrise du langage C++ serait un plus pour l’optimisation et l’intégration des algorithmes d’intelligence artificielle dans nos logiciels

 

Le candidat aura une formation d’ingénieur, docteur ou un Master 2 dans le domaine des mathématiques appliquées, intelligence artificielle, physique.

Soft skills attendues : 

- Autonomie pour la gestion du temps afin de participer à plusieurs projets en parallèle

- Leadership, communication, force de proposition, travail en équipe

- Rigueur, motivation, investissement

 

 L’utilisation d’anglais opérationnel est impérative

Une expérience dans le domaine du contrôle non destructif serait un plus

 

 Des déplacements occasionnels sont à prévoir en France et à l’étranger (<15% du temps)

 Expérience souhaitée :  3 - 5 ans

Les candidats Junior seront aussi considérés.

Date souhaitée de début de mission

01/01/2023

Société

Framatome

Localisation du poste

Localisation du poste

Europe, France, Bourgogne-Franche-Comté, Saône et loire (71)

Ville

Chalon sur Saone

Langue de l'offre

Français - English

Critères candidat

Niveau de formation

04 - BAC +4 / BAC +5

Spécialisation du diplôme

Génie climatique

Expérience minimum souhaitée

2 ans

Compétences transverses

Sens du résultat

Langues

Anglais (B1 - Utilisateur indépendant)